最近一个多星期，我使用最多的 AI 应用有两个：一个是谷歌的 Gemini 3.0，另一个是蚂蚁的灵光 APP。这两个有什么共同点？除了都是刚刚推出不久之外，最大的共同点应该是它们强大的应用开发能力。Gemini 3.0 自不必提，我身边的程序员、发烧友，正在集体从 GPT 和 Claude 转投其门下抓牛网，称其为“史上最强大的 AI 编程工具”。可惜的是，我既不是发烧友，也不怎么懂编程。所以对我来说，实用价值最高的还是灵光——尤其是在目睹其基于自然语言直接生成 AI 应用的强大能力之后。
上线短短两个星期，灵光用户已经创建了 330 万个“闪应用”。这是什么概念？不妨做个统计数据对比：
根据 Business of APPs 统计，截止 2025 年 11 月，iOS APP Store 在全球共上架 210 万个 APP，而安卓市场上架的应用总数在 210-260 万之间。考虑到 iOS 和安卓应用有大量重叠，我们可以估计，目前全球主流手机应用市场上架的 APP，有 300 万个左右。
至于小程序，数量要更庞大一些。单从中国市场来论，根据第三方统计机构，主流平台（包括微信、支付宝、抖音、快应用等）上架的小程序总数，有 500 多万、800 多万等多种估算，总之肯定在数百万量级。
请注意：APP Store 诞生至今已经 17 年了，小程序诞生至今也有大约 8 年，几百万应用是在漫长的过程中积累出来的。而灵光 APP 上线至今才两个星期，“闪应用”的数量就达到了 330 万个，简直是奇迹！这充分说明，当普通人拥有了低门槛的开发工具，当应用开发被“下放”到普通用户手里，会迸发出何等惊人的创造力。
我知道，肯定会有人反驳我：“用自然语言开发出来的‘闪应用’，其复杂度和成熟度，显然完全无法与那些通用 APP 及小程序相提并论！这只是个噱头，有那么重要吗？”不可否认，这个辩论很有意义，作为一个生成式 AI 的重度用户，我还是有一点发言权的，下面就让我站在正方角度发言吧。
首先，绝大部分“闪应用”肯定不如商用 APP 那么复杂且完善，但那正是其魅力所在。遥想二十年前，当博客和自媒体兴起的时候，其专业性当然远远比不上传统媒体（其实现在也是如此）；大约十年前，当短视频的浪潮席卷而来时，短视频 UP 主的专业性当然远远比不上传统影视创作者（现在也是如此）。然而，基于庞大的群众基础、高度的灵活性，自媒体和短视频创作者爆发出了无穷无尽的创意，在数量上占据了互联网原生内容的绝对多数。同样的逻辑，完全可以适用于应用开发，以前只是时机尚未成熟抓牛网，没有合格的技术工具而已。
其次，商用 APP 满足的是标准化、规模化的需求，在未来很长一段时间内，这样的需求大概还是会由专业开发商来进行，真正有才华的程序员不会失业。但是，并非所有需求都具备标准化、规模化的特点，生活中到处存在着碎片化、长尾化的需求，这些需求怎么用信息化的手段满足呢？直到现在，上述问题还没有答案。我个人的观点是：生成式 AI 最大的实用价值之一，就是解决这个痛点！
网友晒出自制的油车成本计算器
什么是碎片化、长尾化的需求？我来举两个自己的例子吧。第一个例子：我今年一直在减肥，战果还不错，但我总想取得更大战果。减肥是个系统工程，涉及饮食热量计算、运动、休息等多个层面，我个人的痛点在于基本不会做饭，只会摆弄火锅和空气炸锅，或者依赖包装好的减肥食品；而且我饿着肚子很容易睡不着觉，严重影响休息质量（相信很多人会有同感）。另一个痛点是，我经常旅行，既有工作出差，也有休闲度假，而在旅行过程中，节食会不可避免的被打断；回家之后如何迅速恢复到“减脂状态”，把在外面增加的体重甩掉，又是一个老大难问题。
上面这样的高度个人化的减肥需求，依靠传统的“体重管理 APP ”很难解决。我确实尝试过用 APP 衡量食物的卡路里、计算热量缺口，试了一段时间就感觉用处不大。迄今为止，我觉得最有效的做法是：在大模型应用中开一个专用对话，把自己的个人信息和诉求全部“喂”给它，让大模型记住上下文，每次遇到新的问题就在这个对话里求助。这样做的局限性很大：随着信息不断增加，对话反应速度会越来越慢，大模型产生幻觉的几率也会直线提升。而且，在这种对话里，大模型能提供的回答形式，也只有文本和一些外部链接，难以处理更复杂的结构化数据。
第二个例子：我养了一只猫咪，出门旅行的时候没法随身带着；因为猫咪严重社恐，也很难请朋友上门照顾。因此，我只得用摄像头每天观察猫咪的情况，把照片发给大模型，让它帮我评估一下“这只猫咪的状态如何”。每次我都在想：如果能够创建一个简单的应用，把猫咪的基本情况和我的诉求全部内置，接下来只需要举手之劳就能获得“猫咪状态报告”抓牛网，那该多好！不用说，这样过于定制和琐碎的需求，很难依赖什么通用 APP 去满足吧。
神奇的是，我发现上述需求，都可以通过灵光“闪应用”，至少部分解决。比方说，目前最流行的闪应用之一，就是“抽签看看明天吃什么”——只需要在此基础之上，加入个人信息以及减脂诉求，就能生成一个“定制减肥指导应用”了。说实话，我确实正在鼓捣这个应用，如果真的做出什么成果，一定要拿出来给其他人分享。
我正在开发的“带热量控制的美食抽签”应用
附带说一句，我还发现另一个流行的闪应用——“腹式呼吸训练”，非常适合融入到这样的减肥应用里，因为众所周知，腹式呼吸能够加快腹部脂肪的消耗速度。具体需要如何组织自然语言，才能生成这样一个功能丰富的减肥应用，目前我还在积极探索。
上面说的是我的个人案例。至于广大用户，在灵光上开发过什么有意思的应用呢？一言以蔽之：群众的力量是无穷的！
许多用户在上面创造小游戏，包括数独、棋类、电子宠物，等等。“云养猫”就是目前十分流行的闪应用，你还可以自定义猫咪的形象、音效；虽然我已经有一只真猫了，但我还是花了不少时间给电子猫咪选择造型。AI 高手的效率显然更高一筹，猎豹移动 CEO 傅盛仅用了 30 秒就手搓了一款技能五子棋游戏！
更多的用户在上面手搓个人日常应用，例如健身计划、旅行计划、个人记账，等等。我上面提到的减肥应用，就是一个典型的个人小应用，相信此刻恐怕有数百乃至数千人在做类似的事情。至于学习就更不用说了，本来就是 AI 应用开发的强项，女足运动员王霜仅用了 3 分钟就定制了一个“足球英语学习”小应用，发到小红书之后很快引发了网友仿效。
至于生产力应用，也已经提上了议事日程。一位浙江温州的“厂二代”手搓了一款商务邮件回复小应用，它能够及时回复客户对各种产品的报价和库存询问，确认订单，还能够根据目标客户自动翻译为多种外语，对专业词语的使用要准确……总而言之，“既要、又要、还要”，可是灵光竟然在很短的时间内开发出了满足全部需求的应用，并已投入使用。
网友用灵光闪应用功能创作的日常生活小应用
要知道，这仅仅是灵光上线两个星期之内发生的事情！那么两个月、两年之后呢？我想特别指出一点：我曾经研究中国企业软件行业长达八年之久，国内中小企业的信息化开支直到今天还处于很低的水平，这是因为它们没有需求吗？不，因为行业形势变化太快，中小企业的需求又过于零碎、过于长尾。以前，只有大企业付得起定制化开发的钱，从而走上信息化的快车道；只有等到基于自然语言的 AI 开发普及的那一天，国内中小企业的信息化需求才能真正得到满足，由此带来的长期生产力提升将是难以估量的。
当然，我们不能过度乐观，马上宣布 AI 能够把应用开发的门槛降低到零。灵光也好，其他 AI 应用的开发功能也好，都才刚刚上路，万里长征才走完了第一步，最艰难的旅程尚未越过。但是我坚持认为，这是一条正确的道路、一个正确的方向，而且万里长征的推进速度可能比大部分想象的更快。
有人把生成式 AI 跟当年的移动互联网做对比，认为 ChatGPT 的横空出世相当于 AI 产业的“ iPhone 时刻”；那么，基于自然语言的应用开发走上正轨，就相当于 AI 产业的“ APP Store 时刻”，海量的碎片化、长尾化需求，都将逐渐通过这种方式得到满足。时至今日，许多人仍然宣称：“ AI 有什么用？主要应用范围不过是聊天工具而已。”事实胜过雄辩，我觉得最多再过两三年，上述言论将会自然消亡，绝大多数用户将会对 AI 的实用价值心悦诚服。
具体到灵光 APP，它所生成的“闪应用”，不止包括静态的前端页面，还能直接调用大模型等后端能力，从而显著提升了实用性。那么，接下来还会发生什么呢？在此基础之上，会诞生一个“闪应用市场”吗？乃至与第三方外部应用之间通过 API 连接？一切皆有可能，只是早晚的问题。
若干年后，如果灵光成为一个“ AI 小应用”的枢纽平台抓牛网，我不会感到奇怪。这就是我喜欢研究 AI 产业，并对其充满希望的原因：每天都在发生新的变化，而且大多数变化都是朝着正确的方向。
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